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제63회 대한의용생체공학회 춘계학술대회 우수논문상(Gold/Silver) 및 우수포스터 논문상 수상

2024-05-22
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제63회 대한의용생체공학회 춘계학술대회 우수논문상(Gold/Silver) 및 우수포스터 논문상 수상

IT융합공학과 생체광음향연구실(Bio Optics And Acoustic Lab.) 소속 박사과정 2명(지도교수: 김철홍교수님) 및 혁신의료솔루션연구실(Innovative Medical Solution Lab.) 소속 통합과정 1명(지도교수: 박성민교수님)의 대학원생들이 제63회 대한의용생체공학회 춘계학술대회에서 우수논문상(Gold/Silver) 및 우수포스터 논문상을 수상하였습니다.

23학번 통합과정 추민혜 : 우수논문상(Gold)
22학번 박사과정 김현희 : 우수논문상(Silver)
21학번 박사과정 박은우 : 우수포스터 논문상

추민혜 학생은 고혈압과 같은 만성 질환의 지료에 있어서 약물 의존성을 줄이고 신경 자극을 통해 생리적 기능을 정밀하게 조절할 수 있는 새로운 가능성을 제시하여 척수의 Intermediolateral nucleus(IML)을 전기적으로 자극하여 혈압 조절 메커니즘을 분석하고, 신경 집단의 동적 반응을 모델링하여 높은 예측 정확도를 가진 비선형 지표를 개발하였다.

김현희 학생은 여성난소질환 진단시의 삽입형 초음파영상은 병변의 위치 확인은 가능하지만 병변의 종류같은 자세한 정보를 확인하기 힘들다는 단점이 있었으나, 본 연구에서 이를 극복하기 위해 광음향영상기법을 초음파와 결합하여 여성난소질병의 종류까지 구별할 수 있는 지표를 더한 영상시스템을 개발하였다. 

박은우 학생은 딥러닝(XDL) 기술을 적용하여 낮은 해상도의 MIR-PAM 이미지를 고해상도의 공초점 형광 현미경 스타일의 이미지로 변환하는 두 단계 프레임워크(해상도 향상과 가상 염색)를 제안하여 서로 다른 영상기법 간 변환을 통해 MIR-PAM의 한계를 극복하고 고해상도 무표지 세포 영상화를 가능하게 하였다.